Google Data Studio一个非常Fancy的功能是Data Blend，它允许多个数据通过左外连接的形式合并数据。这样应用场景就有很多了，例如把GA的数据与Google Ads的数据连接，GA的数据与Facebook广告数据连接。。。功能很强大，但是要注意一些细节。
拿实际应用举例，比如我要把GA的campaign数据与campaign花费（Google Sheet）合并起来。Google Sheet的campaign花费格式为campaign，ad content，日期，花费。
在Data Blend的时候，我们把campaign，ad content和日期作为连接键。
Tips1 什么是左连接
| campaign name | sessions | duration |
| campaign-A | 100 | 00:01:03 |
| campaign-B | 200 | 00:00:48 |
| campaign name | cost |
| campaign-A | $100 |
| campaign-C | $200 |
当我们把数据A和数据B通过campaign name作为连接键左连接时：
| campaign name | sessions | duration | cost |
| campaign-A | 100 | 00:01:03 | $100 |
| campaign-B | 200 | 00:00:48 | null |
观察到了吗？数据B中campaign-C数据丢失了，但是数据A中的campaign-A数据还存在。数据连接还有全连接，右连接，内连接等，在此不多做解释，大家只用知道data studio中用的是左连接就对了。
Tips 2 为什么比值型数据不准确
为什么pageviews，sessions，transactions，revenue这类数据是准确的，但是例如avg. sessions duration，ecommerce converstion rate会不准确呢？
因为连接的数据中我们的连接键有多个，在数据连接后，当我们再去看campaign或者是ad content的细分数据的时候，它会把这些比值型数据求和。
换言之，本来GA里面ecommerce conversion rate等于（day1 transactions + day2 transactions + day3 transactions）/（day1 sessions + day2 sessions + day3 sessions）；但合并数据后，计算方式变为（day1 transactions / day1 sessions）+（day2 transactions / day2 sessions）+（day3 transactions / day3 sessions），得到的结果肯定是不正确的。
如何把比值型数据变得准确呢？
新建一个metric，运用公式sum(transactions) / sum(sessions)生成即可。
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