利用GTM动态修改站内链接 – Damon Analytics Skip to content

利用GTM动态修改站内链接

精细化运营站内亚马逊联盟(Amazon affiliate)的解决方案。

我们有一个亚马逊的导流Landing Page,每个产品的button链接是联盟链接,我们可以通过站内链接点击追踪查看各个流量渠道(FB Ads,EDM,Google Ads等)的点击情况;我们可以通过亚马逊联盟后台查看转化效果并赚取佣金。

当完成一定的KPI,我们各个流量渠道的负责人能够获得奖金包,但是如何评估各个渠道的转化效果呢?根据站内链接点击追踪能够查看点击占比,但是这显然不够精细化,现在的广告算法都是贪心算法,将联盟链接点击作为广告的目标,它会不断的通过这个目标去优化,但是高点击不代表高转化。

Tracking ID

亚马逊联盟后台虽然限制很多,例如不能查看转化的订单号,返回数据的延迟性很高(一般能够查看三个工作日之前的数据)。如何利用现有的规则,“戴着镣铐跳舞”,发挥营销人员的最大效用?Tracking ID是一个非常好的细分指标。

我们查看任意一个联盟链接的长链接,例如https://www.amazon.com/PattyBoutik-XXXXXXXXXXXX-Sweater/dp/BXXXXXXXO?tag=cnet-gbdeals-20&linkCode=df5。其中tag后面的参数就是tracking id。

是的,如果我们直接把广告的落地页链接设置为联盟链接,那么可以给每个流量渠道设置不同的tracking id,这样通过后台报告细分tracking id能够看到不同渠道的广告转化效果。

不得不有一个着陆页

然而当我们把流量导向一个自建的Landing Page,tracking id似乎就帮不上忙了,我们总不能给每个流量渠道设置不同的Landing Page吧。代价很大:维护成本高且不利于SEO优化。

利用GTM动态修改站内链接完美解决

1. 变量

1.1 sourceCookie

通过第一方Cookie获取用户的流量来源
通过第一方Cookie获取用户的流量来源

1.2 cjs – last Source

自定义JS,获取用户的最新流量来源渠道
自定义JS,获取用户的最新流量来源渠道

1.3 lookup – Amazon IDs

通过Lookup Table设置好流量渠道与tracking id的一一对应关系
通过Lookup Table设置好流量渠道与tracking id的一一对应关系

1.4 utm_source

通过自定义的utm_source参数获得用户流量来源
通过自定义的utm_source参数获得用户流量来源

通过Campaign URL Builder自定推广链接,生成的链接带有utm参数,这个变量可以获取utm_source的流量来源参数。

1.5 gclid

带有glicd参数的链接会被判定为谷歌广告
带有glicd参数的链接会被判定为谷歌广告

2. 触发器

2.1 gclid

gclid不为空,即代表这个链接是带谷歌广告参数的
gclid不为空,即代表这个链接是带谷歌广告参数的

2.2 Landingpage

表示这个访客的着陆页即为我们自建的导流亚马逊着陆页
表示这个访客的着陆页即为我们自建的导流亚马逊着陆页

2.3 utm

表示这个着陆页的链接是带有utm参数的
表示这个着陆页的链接是带有utm参数的

2.4 dom – All Pages

页面访问-Dom Ready表示页面的元素(html+CSS+JS)都已加载完毕
页面访问-Dom Ready表示页面的元素(html+CSS+JS)都已加载完毕

3. 代码

3.1 sourceCookie – cHTML – Landingpage

生成并储存cookie的触发器
生成并储存cookie的触发器

3.2 Custom – Link Add – All Pages DOM

增加链接参数的触发器
增加链接参数的触发器

测试Debug

将utm参数设置为edm,链接自动增加了edm渠道的tracking id
将utm参数设置为edm,链接自动增加了edm渠道的tracking id

最后的话

我们达到了精细化运营亚马逊站内联盟推广的目标,不同的流量渠道的访问会动态展示不同的联盟链接(不同的tracking id)。

对于动态修改站内链接的解决方案,你有什么想实现的其他动态展示内容的需求?例如我想到,对于不同的手机操作系统修改文案(不要局限于链接,文案、图片都是可以动态修改的!),例如对于iOS,Tagline为“3 X Better Performance for Your iPhone”;对于Android,Tagline为“5 X Better Performance for Your Android Devices”。

欢迎在留言区补充你的idea,让我们一起实现!

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